Meta-ն ներկայացնում է Llama API-ը եւ արհեստական բանականութեան օգնական յաւելւած

«ԱԼԻՔ» – Իր առաջին LlamaCon AI մշակողների համաժողովում Meta-ն ներկայացրել է Llama API-ն՝ սահմանափակ նախադիտման տեսքով, որը ծրագրաւորողներին թոյլ է տալիս ստեղծել յաւելւածներ իրենց յայտնի Llama մոդելներով։ Միաժամանակ ընկերութիւնը գործարկել է նաեւ անկախ Meta AI օգնականի յաւելւած, որը հիմնւած է Llama 4 մոդելի վրայ եւ ներառում է անհատականացւած տեքստային, ձայնային եւ պատկերային հնարաւորութիւններ՝ մրցակցելու ChatGPT-ի եւ այլ AI օգնականների հետ: Հաղորդում է TechCrunch-ը։

Meta AI անկախ յաւելւած

Meta-ի այս նոր յաւելւածը նրա ամենախոշոր քայլն է սպառողական AI ոլորտում։ Այն Llama 4-ի հզօրութիւնը դուրս է բերում սոցիալական հարթակներից՝ դարձնելով այն առանձին յաւելւած՝ հասանելի iOS եւ Android համակարգերում։ Յաւելւածն ունի զրոյցի ինտերֆէյս պատկերների ստեղծման եւ խմբագրման հնարաւորութեամբ, ինչպէս նաեւ փորձարարական ձայնային տեխնոլոգիա՝ բնական երկխօսութիւնների համար։ Այս ձայնային տարբերակը թոյլ է տալիս օգտատէրերին զուգահեռաբար օգտագործել այլ յաւելւածներ՝ միեւնոյն ժամանակ շփւելով AI-ի հետ։

Meta AI-ն առանձնանում է այն հնարաւորութեամբ, որ կարողանում է անհատականացնել օգտատիրոջ փորձը՝ հիմնւելով Meta-ի հսկայական տւեալների բազայի վրայ։ Այն յիշում է նախընտրութիւնները եւ օգտւում է օգտատիրոջ կողմից Meta-ի հարթակներում արդէն իսկ տրամադրւած տեղեկատւութիւնից։ Յաւելւածում կայ նաեւ սոցիալական «Discover» բաժին, որտեղ օգտատէրերը կարող են տեսնել, թէ ինչպէս են ուրիշները օգտագործում AI-ն եւ կիսւել իրենց փորձով։ Ray-Ban Meta ակնոցների տէրերի համար յաւելւածն այժմ փոխարինում է նախկին Meta View-ը՝ թոյլ տալով կառավարել սարքը եւ բովանդակութիւնը։

Ray-Ban ակնոցների ինտեգրում

Ray-Ban Meta ակնոցները անցել են տեսախցիկով ակնոցներից դէպի բարձր տեխնոլոգիական AI սարքեր։ Llama մոդելների ինտեգրմամբ ակնոցները դարձել են ձեռքերից անկախ օգնականներ՝ ունակ տեսողական եւ ձայնային մուտքամուտի ընկալման։ Սկզբում օգտագործւում էր Llama 2, այժմ՝ Llama 3.1 70B մոդելը՝ բազմազան (multimodal) հնարաւորութիւններով, որոնք թոյլ են տալիս նոր ձեւով փոխազդել շրջապատի հետ։

AI հնարաւորութիւնների շարքում են՝ իրական ժամանակում լեզւի թարգմանութիւն (անգլերէն, ֆրանսերէն, իտալերէն եւ իսպաներէն), շրջապատի տեսողական վերլուծութիւն, «խելացի յիշողութիւն» (օրինակ՝ յիշել, որտեղ էք կայանել մեքենան), եւ սոցցանցերում գործողութիւններ առանց ձեռքի միջամտութեան (օրինակ՝ Instagram-ում հրապարակում կամ Messenger-ով հաղորդագրութիւն ուղարկել)։ Օգտատէրերը կարող են ակտիւացնել այս ֆունկցիաները «Hey Meta» հրամանով։ Ակնոցներն աջակցում են նաեւ երաժշտութեան հոսքային ծառայութիւններին՝ ինչպէս Spotify, Apple Music, այնպէս էլ Shazam։

Llama API-ի հնարաւորութիւններ մշակողների համար

Llama API-ն մշակողներին տրամադրում է ամբողջական գործիքակազմ՝ AI-ով աշխատող յաւելւածներ ստեղծելու համար։ Հիմնական հնարաւորութիւնները ներառում են աջակցութիւն Llama մոդելների մի քանի տարբերակների (Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, եւ Llama 3-ի մի քանի տարբերակներ), SDK-ներ Python, TypeScript եւ Go լեզուների համար (իսկ Ruby եւ Java աջակցութիւնը շուտով կը յաւելւեն), ինչպէս նաեւ համատեղելիութիւն OpenAI SDK-ի հետ՝ դիւրին տեղափոխման համար։

API-ն աջակցում է ֆունկցիայի կանչի հնարաւորութեանը, ինչը թոյլ է տալիս մոդելներին գործարկել յատուկ ֆունկցիաներ՝ ինչպէս տւեալների բազայի հարցումներ կամ էլ. նամակների ուղարկում։ Այն նաեւ ապահովում է կառուցւածքային ելքային ձեւաչափեր եւ յարմարեցման (fine-tuning) ընտրանքներ։

Մշակողները կարող են հեշտութեամբ սկսել՝ ստեղծելով API բանալի մէկ սեղմումով եւ օգտւելով ինտերակտիւ սանդղակներից (playground) մոդելներն ուսումնասիրելու համար։ API-ն ապահովում է ինչպէս տեքստային, այնպէս էլ բազմաֆորմատ հնարաւորութիւններ (կախւած մոդելից), այդ թւում՝ պատկերների վերլուծութիւն եւ տեսողական տրամաբանութիւն։ Կարգաւորելի պարամետրերն ընդգրկում են՝ temperature, max tokens, frequency penalty։ Վերջին սերնդի մոդելներում հասանելի է նաեւ 128,000 նշանի կոնտեքստի երկարութիւն, ինչը թոյլ է տալիս մշակել աւելի երկար փաստաթղթեր եւ բարդ տրամաբանական առաջադրանքներ։