Ինֆարկտի եւ կաթւածի ռիսկը կարելի է գնահատել աչքի յատակի լուսանկարի միջոցով

Աչքի յատակի սովորական թւային լուսանկարը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել ինֆարկտի կամ կաթւածի ռիսկը յաջորդ 10 տարիների ընթացքում: Այս եզրակացութեանն են հանգել Դանդիի համալսարանի (Շոտլանդիա) գիտնականները: Ուսումնասիրութեան արդիւնքները հրապարակւել են «Cardiovascular Diabetology» (CD) ամսագրում:

Յատակը աչքի ներքին մակերեսն է, որը գտնւում է ոսպնեակի դիմաց, որը ներառում է ցանցաթաղանթը եւ տեսողական նեարդի գլխիկը: Յատակի միջով անցնում են արեան անօթները, որոնք սնուցում են ցանցաթաղանթը: Այստեղ է գտնւում նաեւ տեսողական նեարդը, որը տեղեկատւութիւն է փոխանցում ուղեղին:

Այս կառուցւածքների ցանկացած փոփոխութիւն կամ վնաս ոչ միայն բացասաբար է անդրադառնում տեսողութեան որակի վրայ, այլեւ կարող է լինել այլ պաթոլոգիաների նշան: Հաշւի առնելով այս տւեալները՝ գիտնականները մշակել են արհեստական բանականութեան վրայ հիմնւած ալգորիթմ, որը կարող է գնահատել անհատական սրտանօթային ռիսկը վայրկեանների ընթացքում: Գործիքը վերլուծում է ցանցաթաղանթի անօթների փոփոխութիւնները, ինչպիսիք են նեղացումը, խցանումը կամ վնասը, եւ համեմատում դրանք սրտի կաթւածի կամ կաթւածի ռիսկի հետ:

Զարգացումն արդէն փորձարկւել է 1200 կամաւորների վրայ: Նրանք, ովքեր ունեցել են ռիսկի ամենամեծ աճը երկու հետազօտութիւնների միջեւ՝ երեք տարւայ տարբերութեամբ, հետագայում 54%-ով աւելի յաճախ են հանդիպել սրտի եւ անօթային հիւանդութիւնների։

Մէկ պատկերից կանխատեսման ճշգրտութիւնը հասել է 70%-ի։ Դասական ռիսկի գործօնների եւ գենետիկ նախատրամադրւածութեան վերաբերեալ տւեալների աւելացման դէպքում՝ 73%-ի։ Հեղինակները կարծում են, որ նման տեխնոլոգիաները կարող են ներդրւել առօրեայ պրակտիկայում, օրինակ՝ ակնաբոյժի մօտ այցելութիւնների ժամանակ։

«Սա կօգնի նախապէս նոյնականացնել ռիսկի խմբի մարդկանց եւ ժամանակին կանխարգելիչ միջոցներ ձեռնարկել՝ սկսած կենսակերպի փոփոխութիւններից մինչեւ դեղորայքի նշանակում»,- բացատրել են հետազօտողները։

News.am